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一 | 想想美国的顶尖人工智能开发者吧。 本网讯 特约记者张旭报道 6月7日,兴城市委书记陈玮主持召开中共兴城八届市委常委会第一百五十次会议。兴城市市长李兆瑞出席会议。 会议进行了兴城市委党纪学习教育第二期读书班暨市委理论学习中心组专题学习。

二 | 市监委委员张泽光作专题辅导。 会议传达学习了《关于认真学习贯彻习近平总书记重要讲话精神扎实开展党纪学习教育的通知》精神,研究兴城市贯彻落实意见;传达学习了习近平总书记关于整治群众身边不正之风和腐败问题、维护群众利益的重要论述和指示精神,中央纪委、省纪委和市纪委主要领导关于群众身边不正之风和腐败问题集中整治工作讲话精神。 会议审议并原则通过了《关于进一步强化安全生产基层基础工作的意见》《兴城市安全生产治本攻坚三年行动实施方案 (2024-2026年)》;传达学习了《关于山西吕梁永聚煤业“11·16”重大火灾事故追责情况的汇报》;传达学习了新修订的《中国共产党巡视工作条例》、李希同志在全国巡视工作会议暨二十届中央第三轮巡视动员部署会上的讲话和刘金国同志的主持讲话;审议并原则通过了《八届市委第六轮巡察村党组织分类名单》。他们将心血、汗水和巨额资金倾注到每一个前沿模型的新版本中。

三 | 会议指出,在全党开展党纪学习教育,是加强党的纪律建设、推动全面从严治党向纵深发展的重要举措。要切实提高政治站位,深刻认识开展党纪学习教育的重大意义,坚决把思想和行动统一到党中央决策部署和省委、市委工作要求上来;要抓紧抓实重点任务,用党规党纪校正思想和行动;要切实加强组织领导,发挥好“关键少数”的引领带动作用,以兴城市全面振兴新突破三年行动各项工作为载体,把党纪学习教育成果转化为高质量发展成效。 会议强调,安全生产无小事。全市上下要牢固树立安全发展理念,始终把安全生产摆在突出位置抓紧抓实抓到位,不断提升安全生产治理能力;要强化落实举措,建立健全安全生产检查常态化机制,完善应急联动体制机制、优化应急预案流程,紧盯重点行业领域,从源头避免事故发生;要压紧压实职责,把“党政同责、一岗双责、齐抓共管、失职追责”要求落到实处;要严格监督执纪,以严明问责问效,推动安全生产工作走深走实,为兴城市全面振兴新突破提供坚强有力的安全保障。然而,他们几乎来不及喘口气,竞争对手就已经追了上来。如果只是收费的竞争对手紧追不舍,情况已经够糟了。

四 | 但像Anthropic和OpenAI这样的公司还必须全力冲刺,才能勉强领先那些免费提供模型的实验室几步。 7月16日,中国初创公司月之暗面(Moonshot AI)发布了Kimi K3——一个仅比Anthropic和OpenAI的最新作品Fable和Sol分别略逊一筹的模型。其参数(或称“权重”)将在本月晚些时候免费公开,这意味着它可以被下载并在任何能够运行的服务器上使用。7月19日,中国互联网巨头阿里巴巴(Alibaba)也发布了其通义千问(Qwen)模型系列新成员的预览版,该公司称其性能仅次于Fable。 根据研究公司Epoch AI的分析,最强大的开源权重模型(通常来自中国)落后于技术前沿仅几个月(见图表)。这些系统的采用正在迅速扩大。5月,在热门模型市场OpenRouter上,客户使用美国顶尖实验室提供的系统量与使用中国顶尖实验室的系统量大致相当——以tokens(行业首选输出单位)消耗量计算。到了6月,美国模型的使用量增加了三分之二——但中国模型增加了两倍。 这不仅引起美国领先模型制造商的警觉,也引起美国政府的担忧,他们担心国家在AI领域失去领先地位并为黑客攻击创造新机会。据说特朗普(Trump)政府内部一些人正在推动各种措施来减缓中国模型的传播,例如将其制造商加入贸易黑名单或警告美国公司不要使用它们。然而,美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权方面的不可预测做法,也在刺激人们采用中国的开源权重替代方案。 甚至在K3发布之前,中国的开源权重模型就已引起全球关注。GLM-5.2是另一家中国实验室Z.ai于6月推出的模型,在执行所谓的智能体任务(agentic tasks,如创建软件)方面,比美国另一家顶级模型制造商Google目前提供的任何产品都要出色。来自另两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也很受欢迎。根据Firefox浏览器制造商Mozilla的报告,开源权重模型在推理和复杂智能体工作方面仍落后于前沿,但现在被普遍认为对许多任务“足够好”(good enough)。 它们的成本也低得多——在公司应对AI不断上升的成本时,这是一个重要优势。

五 | 另一家研究公司Artificial Analysis追踪选定模型在其一系列测试中执行每项任务的成本。DeepSeek提供的最强系统平均每个任务花费0.04美元。尚未开源的K3平均每个任务花费0.95美元。Fable的用户预计需要支付2.75美元。

六 | 部分成本差异来自几乎任何云提供商都可以出售对开源权重模型的访问权,从而压低利润率。例如,DeepSeek以每百万tokens 0.28美元的价格提供其v4 flash模型的访问权,而最便宜的第三方提供商则提供每百万0.18美元的价格。 更重要的是,许多开源权重模型的训练特别注重运行效率,部分原因是中国实验室因美国对先进芯片的限制而在获取计算能力方面面临挑战。

七 | 像“专家混合”(mixture of experts)模型这样的创新——仅激活AI系统中与查询相关的部分——已被开源权重开发者广泛采用,DeepSeek和阿里巴巴等实验室在这一技术上取得了重大进展。 然而,开源权重模型的吸引力更深层次。

八 | 由于美国政府仓促试图将Fable模型仅限美国公民使用,导致该模型在全球范围内三周无法使用,这促使许多公司审视自己对单一实验室的依赖。这鼓励他们尝试可以通过多个提供商访问、甚至可能在内部服务器上运行的开源权重替代方案。Mozilla首席技术官Raffi Krikorian指出,这一事件起到了“警示射击”(shot across the bow)的作用。 (注:本文编译自《经济学人》7月22日文章,原链接:https://www.economist.com/business/2026/07/21/americas-ai-labs-are-under-threat-from-cheap-chinese-rivals)。
Current article:http://www.zongchaeiwengshuabaisisuofu.sbs/list_wpq2x5h/hzp.html
Published on:17:32:44