时间: 10:42:41 来源: 王子变青蛙 作者: 我的网站 点击: 2660205
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开放红篷选装 2026款MG Cyberster将于6月30日上市_我的网站

火星文

A |     

[ 资讯] 6月26日,我们从上汽MG名爵官方社交平台处了解到,旗下跑车——2026款MG Cyberster(参数|询价)将于6月30日上市。    原文作者:Mohana Basu          近半数科学家表示,他们对人工智能总体感觉负面,但认为有些工具比别的要好些。

B | 与此同时,官方透露该车将开放红篷选装并公布两款内饰配色,包含黑红双色和灰白双色供消费者选择。作为改款车型,其将针对配置方面进行升级,作为参考现款车型售价区间为31.98-36.58万元。         许多研究人员使用AI来协助科研,尽管他们感觉用AI对科研的影响是负面的。

根据此前信息来看,2026款的MG Cyberster迎来十大升级,其中包含鸢尾青新车色、加大后备厢空间、增加挡风板、新增电动腰托等,并且在智能方面语音识别优化、新增敞篷计数器功能、全场景音效矩阵等。

C | 与此同时,官方透露该车底盘全新调校、BMS优化续航将迎来提升。尺寸方面,该车长宽高分别为4535/1913/1329mm,轴距为2690mm。

2026款MG Cyberster将新增红黑和灰白两种内饰配色,满足更多年轻人的审美需求。其它方面,该车主驾前方配备三联屏,三辐式平底方向盘采用真皮材质包覆,并带有“Super Sport”超级运动模式按键。来源:Oscar Wong/Getty          许多科学家对于AI正感受到“错失恐惧症”(FOMO)。

D | 动力方面,2026款MG Cyberster搭载双电机四驱系统,最大功率400千瓦,峰值扭矩725牛·米,0-100公里/小时加速时间3.2秒,匹配容量为77kWh的三元锂电池组,但续航信息官方并未公布。

E | 关于该车更多信息,我们将持续关注。《自然》的一项调研询问了超过1900名研究者,显示出人们对AI负面影响的担忧,也揭示了许多人担心落后而不得不采用这些技术的压力。(文/ 周易)

。                   近半受访者表示对AI总体上持负面看法,其中63%的人说,使用大语言模型(LLM)等工具分析数据和科学文献的风险大于收益。尽管如此,仍有近60%的人感到不用AI辅助工作就会落后。

F | 调研结果发表在《自然》网站、社交媒体和自然简报邮件中。

G |                    “要想不出局,你别无选择,只能使用某些工具——特别是LLM——来跟上其他使用者的步伐。”澳大利亚昆士兰科技大学研究临床预测模型的博士生Alexander Gibson说。                   Gibson说,他感觉到自己受“被动驱使”着去使用AI工具,因为这些工具承诺让一切变得更高效。但他感到,尽管AI模型能更快产出结果,但质量未必优于人类,有时还更糟。例如,Gibson说他用LLM提取PDF文章中的数据以开展研究。这让他的研究可行,因为手动提取数据实在太困难了。但LLM犯了不少错。

H | “工作质量并没有得到提升。

I | ”          对AI的看法          《自然》询问了研究人员对AI的看法、AI模型是否对科学有着广泛的正面或负面影响,以及他们使用这些工具的频率。

J | 收到的回复来自75个国家,较大比例来自美国(38%)。

K | 在回复的1907名科学家中,近48%的人说他们对AI的感受是负面的。有30%的回复说他们总体上感觉是积极的,22%为中性。

L |                    只有23%的回复者认为AI对研究产生了积极影响,有31%认为该技术对科学的影响是负面的。近半研究者认为,使用AI造成的影响取决于其使用方式。涉及用于特定科学任务的模型往往比一般用途(如OpenAI 的ChatGPT聊天机器人)的大语言模型要更受欢迎。                   尽管存在疑虑,大多数受访者仍表示自己在研究中使用了某种形式的AI工具,25%的人每天都会用;26%的人每周使用AI,15%的人每月使用,还有34%的人说自己从来不用。                   这与2023年《自然》读者调研的结果相似,这项早些时候的调查询问了人们对科学领域早期采用AI的看法。该调研发现,研究者担心AI传播错误信息、加剧数据偏见和造成失业率上升。

M |                    美国卡内基梅隆大学的计算生物学家Irene Kaplow说,研究者对AI所持的怀疑态度还不够,他们往往在没有充分理解其局限的情况下已经用上了这些工具。                   例如,Kaplow说,她用AI识别基因转录调控元件(控制基因表达时间、位置和程度的特定DNA序列)。在研究中,她经常使用Google DeepMind 的AlphaGenome软件,它能预测遗传变异如何影响生物。但这个模型仅以人类和小鼠数据进行训练,在其他物种中的表现不够理想。尽管如此,Kaplow知道有些同事仍然在将该模型应用于适用范围以外的生物。                   有些同事用AI模型来协助写作文献综述,这也让她感到忧虑。尽管这些工具能加速过程,但它们会产生“幻觉”:引用不存在的文献、错误阐释研究发现,有时候会提出和原始论文南辕北辙的结论。不过Kaplow表示,在负责任地使用时,AI工具能为研究带来巨大益处。         语言辅助          与《自然》对话的研究者们通常对现有的生成式人工智能(如ChatGPT)持更多怀疑态度,相比之下,他们更欣赏为解决特定问题而开发的模型。                   科学家们认为大有裨益的一个AI使用领域是克服语言壁垒。整合AI的语法校对工具,例如科技公司Superhuman旗下的写作辅助软件Grammarly,对于非英语母语的研究者们特别有用,澳大利亚新南威尔士大学研究食品安全的博士生Debayanti Bhowmick说。                   同样的,她表示,在田野调查中协助准备访谈记录的AI转录工具,只要能以保护个人数据的方式使用,就能节省大量时间。Bhowmick说,归根结底,AI工具的风险和益处还是取决于其使用方式。

N |          原文以Scientists have a bad case of AI FOMO, Nature poll reveals标题发表在2026年6月9日《自然》的新闻版块上                    ©nature          Doi:10.1038/d41586-026-01690-7。

Current article:http://www.zongchaeiwengshuabaisisuofu.sbs/qcy/5o8k.html

Published on:13:26:42


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