一 | 8 月 26 日消息，斯坦福数字经济实验室于 8 月 12 日更新论文，依托薪资服务商 ADP 覆盖数百万美国劳动者的高频薪资数据，揭示生成式 AI 普及后劳动力市场的真实变化，报告提示，应届与初入职场的年轻人正承受 AI 带来的最直接冲击。
二 | 中新社北京8月21日电 (记者 孙自法)中国科学院院士、北京大学数学科学学院讲席教授鄂维南21日指出，科学智能(AI for Science，简称AI4S)已进入“下半场”，面向未来，需要推动科研平权化。
三 | 研究报告指出从整体来看，并未发现全美范围大规模岗位被 AI 替代的证据，严重冲击了年轻人的“第一梯级”就业。
四 | 该报告指出在软件开发和客服等高影响职业中，相比较受人工智能影响较小的领域，22-25 岁年轻人的就业率落后约 19%，而 2025 年差距仅为 13%。
五 | 与之对比，同一岗位的资深从业者没有出现同等就业缺口，就业保持平稳甚至有所上升。
六 | 当天，聚焦人工智能(AI)赋能科学研究，以“人工智能变革科研范式”为主题的2026科学智能大会在北京中关村开幕。该研究认为入门级员工更容易受到冲击的部分原因，在于这些岗位依赖大量“编码化知识”。鄂维南在大会全体会议上以“开启AI for Science的下半场——人工智能时代的科研体系探索”为题作学术报告。
七 | 编码化知识指能够通过教育、教材或书面流程传授的正式、标准化、文档化知识。 8月21日，2026科学智能大会全体会议上，鄂维南院士作学术报告。中新社记者 孙自法 摄 他说，科学智能已进入“下半场”，重心正从人工智能方法探索，转向人工智能时代科研体系的系统性变革。
八 | 这类知识通常有明确规则，人工智能更容易参与或替代相关工作。对于 22 至 25 岁的年轻人来说，可以通过人工智能“自动化”的职业，其入门级就业率正大幅下降。对于人工智能仅起到“辅助”作用的工作岗位，入门级就业形势则要复杂得多。
九 | 当前科研体系以论文发表为核心衡量标准，客观上稀释了“自由探索”与“科学发现”的初心；而人工智能正在重塑知识获取、理论计算和实验工具，通过平台化科研与“干湿闭环”大幅提升探索效率。 鄂维南表示，面向未来，需要推动科研平权化，以产业视角打通“人才、创新、市场、资金”等环节，建立低成本、高效率的科研工具与成果转化体系，让有能力的个人和团队都能参与科技创新，同时切实保护自由探索这一颠覆性创新的核心要素。与之相对，默会知识（Tacit Knowledge）主要通过实践、导师指导以及反复接触真实场景获得。 2026科学智能大会为期两天，两场全体会议、14场平行会议推出百余场高水平学术报告，大会紧扣“基础设施—范式创新—产业应用”三层逻辑，围绕基础研究、科技创新与产业创新融合、国际科技合作三大专题展开交流，并集中亮相一批科学智能领域重要成果。 本次大会由“学术科协”科学智能专家委员会提供学术指导，中国科技发展基金会、北京科学智能研究院共同主办。研究人员认为，人工智能在这类工作中更可能辅助经验丰富的员工，无法直接取代其经验判断。
十 | 研究还显示，高等教育可以缓冲人工智能对就业的影响。(完) 【编辑:王琴】。附上参考地址广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，包含外链的文章均包含本声明。
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