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推动人工智能技术更加有力驱动加快建设交通强国_我的网站

一 |     　　讯 8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。　　会上，交通运输部科技司司长徐文强表示，近年来，交通运输部加快推进人工智能与交通运输深度融合，聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理4大方向，梳理形成覆盖铁、公、水、航、邮全领域860项率先突破场景。

二 | 去年9月，交通运输部联合6部门，出台了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，全面绘制了“人工智能+交通运输”的方向标和路线图。

三 | 今年6月，交通运输部又会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局和国家铁路集团，印发了《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，全面启动了典型应用场景创新行动，打通政策落地“最后一公里”，推动人工智能技术更加有力驱动加快建设交通强国。

四 | 　　本次创新行动将场景任务分为应用推广、创新示范、攻关突破三类，牵头主体分为场景方牵头和技术企业牵头两种模式。    AI摘要      漳州市人大常委会召开会议，传达学习省、市委全会精神，强调以法治保障、高效监督、代表作用和队伍建设全方位护航创新驱动发展，助力漳州高质量发展。

五 |          8月18日，漳州市人大常委会党组书记、主任吴卫红主持召开市人大常委会党组及机关党组（扩大）会议，传达学习省委十一届十次全会、市委十二届十二次全会精神，研究贯彻落实意见。    会议指出，省委十一届十次全会、市委十二届十二次全会深入学习贯彻习近平总书记关于创新驱动发展的重要论述和对福建工作的重要讲话重要指示批示精神，研究部署深入实施创新驱动发展战略工作，对于全方位推动高质量发展具有重要意义。

六 | 要认真学习领会，深刻理解把握创新的极端重要性，进一步增强责任感、使命感、紧迫感，切实把思想和行动统一到习近平总书记的重要论述和省委、市委全会的部署要求上来。划分“三类场景”、采用“两种牵头模式”，开展典型应用场景创新行动，就是要密切跟踪、及时总结交通运输行业技术创新的全链条规律，区分不同技术成熟度、不同业务属性的场景，让场景所有方、科技企业、科研院所都能找到定位、发挥所长，避免“一套标准管到底”，最大化激发各方创新活力。　　具体来看，三类场景分别对应了技术落地的三个阶段，牵头主体的设置也充分匹配各阶段的核心需求。　　应用推广类，主要面向技术已经成熟、商业模式清晰、行业有普遍需求的场景，比如高速公路智能监测、12328智能客服、场站智能安检，就属于这一类。这类场景的核心目标是“规模应用”，让好技术尽快从“点上示范”走向“面上普及”。    会议强调，要以高站位谋划护航创新驱动发展。因此，明确由“场景所有方”牵头，因为他们掌握路网、港口、场站这些实体资源，有成熟的运营运维体系，能最快推动规模化落地，形成可复制、可推广的行业通用解决方案。自觉把保障和推动创新驱动发展摆在人大工作的重要位置，找准服务创新驱动发展的切入点、着力点，前瞻性思考、系统性谋划、整体性推进人大各项工作，为漳州创新驱动发展、高质量发展贡献人大智慧和力量。

七 | 　　创新示范类，重点是推进成熟技术的系统集成和跨领域融合，比如多式联运智能调度、综合枢纽一站式智慧服务。这类项目不缺单项技术，难点在于如何打通不同部门、不同运输方式的业务流程和数据壁垒。要以高质量法治保障创新驱动发展。认真研究创新驱动发展对加强法治建设的新需求，深入开展科学技术进步“一法一例”等执法检查，强化高质量法治供给，为构建具有漳州特色的创新体系筑牢法治根基。

八 | 要以高效能监督推动创新驱动发展。紧扣深入推进“圆山创新港·科学城”建设、做大做强“9+5”产业体系和“三头六臂”支柱产业等重点工作，加强法律监督和工作监督，做到“监督与支持并重”推动创新驱动发展。要以高水平代表工作助力创新驱动发展。深化落实“双联”制度，引导代表积极建言献策，充分发挥科技界和企业界代表作用，推动形成崇尚科学、尊重创新的社会氛围。

九 | 所以也明确由“场景所有方”牵头，统筹业务资源，联合人工智能企业、科研院所，做集成创新，核心是“提质融合”，打造一批高水平的融合应用标杆。要以高标准队伍建设服务创新驱动发展。紧扣“四个机关”定位，持续加强人大“一机关两队伍”建设，深入开展“人大机关干部能力建设争优年”活动，加强学习培训，努力培养一批懂创新、想创新、能创新的行家里手，确保创新驱动发展各项部署要求在人大工作中不折不扣落地落实。    市人大常委会党组副书记、副主任沈茂欣，党组成员、副主任李亚树、蔡总平、刘跃光、李亚容出席会议；副主任吴芳华等列席会议。（漳州融媒记者 郑斯楠）。　　攻关突破类，瞄准的是行业核心技术短板，比如交通专用垂直大模型、路侧轻量化智能终端、复杂场景自主决策算法。这些是行业的“卡脖子”环节，需要很强的算法研发和算力支撑。

十 | 因此这一类由“人工智能科技企业”牵头，行业用户作为参与方，提供真实测试场景和业务验证，核心是“强基础补短板”，用真实场景打磨形成核心技术能力。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。

十一 |     。

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Published on:11:45:54