终极一家
Nepali president tests +ve for Covid_我的网站
一 | Kathmandu, Oct 9 (UNI) Nepali President Bidya Devi Bhandari has tested positive for Covid-19, a hospital official said on Sunday.
The president, who was admitted to the Tribhuvan University Teaching Hospital on Saturday, tested positive for COVID-19 in a PCR test, said Dr Dinesh Kafle, executive director of the hospital.
"She was admitted to the hospital following a high fever, cough, headache and body ache," Kafle told local media . "On Sunday afternoon, she didn't have a fever but a dry cough. However, she is feeling better."
According to Kafle, the president may need medical attention for a few more days at the hospital. "As she has been fully vaccinated against the coronavirus, we are hopeful that no serious complication will arise in her health."
The total confirmed active Covid-19 cases in Nepal stood at 570 by Sunday, according to the Ministry of Health and Population.
UNI GNK。 AI音乐这两年火得很快，打开任何一个音乐平台，AI生成的歌单已经多到刷不完。听得多了你会发现一个问题，这些歌听起来都挺像那么回事，却又总觉得差点意思。
旋律从头到尾挤得满满当当，没有一个小节舍得停下来喘口气。人声像被伴奏活活埋掉的配角，怎么都冒不出来。
二 | 段落之间一个力度撑到底，前一段还在深情款款，后一段突然不知道拐到哪儿去了。情绪断层、结构割裂，像是把几首不同歌的片段硬拼在了一起。 这倒不是哪家产品的问题，整个行业的路子多少都有点偏。很长时间里，行业里把堆满编配当成了完成度，多层乐器一叠，第一耳确实热闹，但经不起细听。热闹底下空落落的，什么都没说出来。这种AI味儿太重的歌，很难直接拿去做商用发行。 7月19日，昆仑万维天工AI在2026世界人工智能大会上发布了新一代音乐生成底座Mureka V9.5，同时推出了基于这个底座的O3反思式音乐推理方案，以及一个全新的创作Agent体验。 V9.5的方向很明确，做更克制、更真实、更贴合创作意图的音乐，说白了就是更有人味儿、更少AI味儿。O3的思路是用test-time scaling让音乐思考从一次性规划变成持续推演，写一段回头看一段，不对就改。
三 | 创作Agent则是把定稿改成了版本化管理，创作不再是一锤子买卖。 Mureka V9.5发布现场 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 Mureka V9.5官方视频 一、不是堆编配，是给音乐留出呼吸空间 Mureka的技术路线叫MusiCoT，核心思路是让模型在生成音频之前先形成一套音乐思维，从全曲结构到局部细节，粗到细地组织创作，而不是逐帧瞎蒙。 V9.5在这个基础上往前推了一步，它开始思考一首真实的歌到底是怎么成立的。编配不用时刻拉满，声部得学会呼吸，情绪推进得有留白，所有声音上的选择都该为创作意图服务。它不再追求第一耳让你觉得好厉害，而是在一个更真实的音乐框架里，把Prompt控制、人声表现、音质和情绪表达做扎实。 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 （AI 自动分析画面的场景、动作和情绪，创作更贴合内容的配乐） 我们回头扫了一遍样本，一致的感觉是，它听起来更克制、更真实，也更不像AI写的。 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 歌曲《夜色缓缓》 定位：中文流行，对标国内流行市场，情绪捕捉准确 提示词：以柔和钢琴、中文流行，氛围合成器和渐进式弦乐构建电影感情绪，男声贴近演唱，细腻、克制，从低声诉说逐渐走向情感释放。整体像雨夜里未说出口的告别，忧伤但温柔，不煽情却充满力量。
四 | Featuring soft piano, Chinese pop influences, atmospheric synth layers, and gradual strings to create a cinematic emotional atmosphere. Intimate male vocals with delicate, restrained delivery, building from quiet storytelling to emotional release. Like an unspoken goodbye on a rainy night, melancholic yet tender, powerful without being dramatic. 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 歌曲《Melted Chrome 2》分版 定位：一首标准的西海岸G-Funk，风格极佳，对小众曲风的捕捉，风格极致表达，对合成器和地域文化理解，理解曲风的风格表达，音效选取的有特点，编曲层层递进 提示词： 迷幻西海岸 G-Funk 街头说唱。深沉滑动的合成器低音、Moog 哨音、Talkbox 氛围、温暖 Rhodes、哇音吉他与复古磁带质感，配合松弛靠后的鼓点和沙哑男声，营造低底盘夜间巡游般的迷幻街头氛围。 Psychedelic West Coast G-Funk street rap, featuring deep sliding synth bass, a melted Moog whistle lead, talkbox haze, warm Rhodes, muted wah guitar, warped cassette textures, and a lazy behind-the-beat groove. Raw raspy male vocals deliver relaxed, human street storytelling over a smoky lowrider night-cruise atmosphere, with no trap hi-hats, drill patterns, or EDM drops. 传统AI音乐的习惯做法是默认叠多层乐器、持续填充旋律，觉得这样才有完成感。V9.5把配器逻辑整个翻了过来，声部怎么进怎么出、乐器什么时候上什么时候撤、强弱动态怎么走，全部看提示词的情绪和曲风来定。无效声部主动砍掉，给主旋律和人声腾位置，给情绪转折留白。
五 | 它在学真人编曲那种轻重交替、张弛有度的习惯。 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 （仅需上传一张照片与一小段清晰人声,即可快速生成专属 Character） 数据上显示，同一轮100首样本的盲测里，V9.5在旋律、人声、音质和编配上都有提升，指令精准度从6.92提到了7.62。 具体到四个评测维度：第一，编配上它更克制，不把配器密度等同于音乐质量，为主旋律、人声和情绪变化留出了呼吸空间。
六 | 第二，音乐框架上它更真实，声部进入、段落推进与动态关系更接近真实创作，减少了模板化和复杂堆叠感。
七 | 第三，人声表现良品率达到61.0%，情绪、唱腔和伴奏之间的关系更自然，听起来更可信。第四，意图优先于炫技这一点尤其明显，97.0%的控制良品率和95.7%的曲风完全体现比例，说明复杂度更多被用于服务Prompt，而不是掩盖音乐判断。 一句话总结，V9.5的任务是把歌做得更自然。 二、不是生成得更多，是想得更深 如果说V9.5解决的是听起来像不像人做的，O3解决的就是想得够不够深。 O3跑在V9.5之上，用test-time scaling把MusiCoT的推理过程拉长了。从能看到的层面来说，它不是简单地把生成拉长或者算更久，而是让模型在生成过程中持续问自己：当前这段旋律还在为整首歌服务吗？编配是不是又把主唱淹了？情绪是不是透支了？结构有没有跑偏？多出来的算力，被用来回头看和自己改，让音乐思维一步步收敛，而不是一次决定后一条道走到黑。 具体来说，这种反思式推理覆盖四个能力。首先，全曲目标不丢，MusiCoT先定好结构、情绪和表达方向，后面每一步判断都回到这个全局目标，不是走一步看一步。其次，生成中持续审视，模型不光判断局部好不好听，还检查当前选择有没有破坏整首歌的一致性。
八 | 再次，发现偏差后自己改，旋律、编配、人声或情绪跑偏了，后续决策会重新校准，有点像创作者写完一段回头听，觉得不对，删了重来。最后是成本，更高的推理成本换的不是算力炫耀，而是审视、修正和收敛的空间。 这套机制能有效，前提是底座先有了真实感。V9.5提供了一个更克制、更自然的基底，O3不需要从一个充满AI堆叠感的结果开始补救，而是在一个已经不错的底子上打磨。 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 歌曲《误差》 定位：更拟真的音色，编曲可以理解提示词的感觉 提示词： Minimal Electronic / Cosmic Pop。晶莹合成器脉冲、低频氛围无人声与极简电子纹理，描绘一座漂浮在沉睡星球轨道上的空间站，冰冷、空旷、遥远。整体像隔着舷窗凝望深空，缓慢、克制、沉思，充满失重感与未知感。Minimal Electronic / Cosmic Pop，Featuring crystal-like synth pulses, soft sub drones, minimal electronic textures, and vast spatial reverb. A cold and distant soundscape inspired by a drifting orbital station, creating a feeling of weightlessness, isolation, and quiet contemplation. 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 歌曲《Still in the Room》 定位：更稳定的编曲，完整的编曲，模型可以完整的捕捉曲风。
九 | 提示词：Dream Pop。混响吉他、漂浮感男声与柔和氛围合成器营造朦胧梦境质感，温暖贝斯和松弛鼓组支撑空间感，整体像私人房间里的夜晚独处，迷离、内省、温柔而有距离感。 Prompt：Dream Pop, featuring reverb-rich guitars, floating male vocals, soft atmospheric pads, warm bass, and restrained drums. A hazy and intimate soundscape with a private studio feeling, blending dreamy textures, emotional distance, and gentle melodic hooks. 方向性数据也支持这个判断。此前一轮100首实验中，推理扩展把听感良品率从35%提到了43%，综合可用率从35%提到39%。这说明更充分的音乐CoT加test-time scaling这条路有继续提升质量的潜力。 （评测范围：100 首歌曲样本。数字来自同一轮候选对照；“更有人味、更少 AI 味”来自评审对样本的回扫归因，是对音乐形态、编配克制和真实感的综合判断，不是由单一数值直接定义。） 当然，这个结果是基于前期底座的，只是用来验证技术方向，不代表新版V9.5下的最终O3指标。 V9.5负责把歌做得更自然，O3负责交付前多看多想多修一遍。两个组合在一起，实现的是一件事，从一次性生成跨到完整思考打磨，把复盘、修正、收敛的流程嵌进模型生成的每一步。 三、从0到1到行业登顶，一条自主可控的技术路线 Mureka V9.5的克制和真实感不是这一代突然冒出来的。 Mureka是昆仑万维天工Skywork AI自研的，国内最早实现端到端落地的通用AI音乐大模型。从2年前开始投入，2024年初初代产品SkyMusic 1.0内测，打通了文本转歌曲、多乐器伴奏、人声合成的完整闭环，完成从0到1的落地，也开启了国内通用AI音乐工业化的探索。 一年后，Mureka V6加O1正式发布，全球首次落地MusiCoT音乐思维链框架，颠覆了逐帧生成的逻辑，先规划全曲结构再填充细节。
十 | 同步推出的初代推理增强O系列支持10种语言词曲生成，覆盖流行、摇滚、爵士、电子等全品类，上线后迅速积累了全球数百万创作者用户。到2025年底的V7.6加O2迭代，重点优化了人声质感、混音声场和提示词理解精度，大幅降低了模板化编曲问题，同时开放完整API生态，服务全球数千家企业开发者，落地短视频、游戏、播客、影视配乐等商用场景。
十一 | 真正的转折出现在2026年初。
十二 | Mureka V8在国际权威AI音乐评测榜单拿下人声、器乐双榜第一，综合实力超越Suno、Udio、Google Lyria等海外主流竞品，完成了从可用到可直接商用发布的质变。MusiCoT体系全面成熟，同步与太合音乐等头部音乐集团达成产业战略合作。同年3月V9亮相，进一步收紧编配逻辑，弱化过度堆叠的AI听觉特征，优化曲风辨识度和用户意图匹配度，为V9.5的真实感底座打下了基础。 到7月V9.5加O3组合登场，放弃堆砌声部制造饱满感的老路子，重构真实音乐创作的底层逻辑。O3全新的反思式推理架构落地，试图从根上解决AI音乐结构割裂、情绪断层、表达失真的老问题。 横向对比的话，早期竞品大多靠加厚配器、密集声部来制造丰富感，旋律拥挤、人声被盖、段落无留白这些毛病很常见。Mureka整条路线一直坚持模拟人类音乐人的创作逻辑，先全局结构，再局部细节。
十三 | V9.5和O3的组合把这条路线的优势进一步拉开了。
十四 | 历史同口径评测数据显示，Mureka系列在整体听感、成品音质、综合可用率上长期领先海外竞品Suno V5.5，之前只在复杂提示词精准度上有点小差距，V9.5已经把这块短板补齐了，曲风还原和提示词匹配都做到了同轮第一。 （历史竞品对照） 四、从“定稿创作”走向“版本化工作流” 很长一段时间里，全球AI音乐行业的竞争焦点都停在声音多的层面上。Mureka V9.5加O3的组合给出了另一种答案：AI音乐的核心竞争力不是声音多，而是像人一样思考、创作、打磨。 对不同的人来说，这件事的意义不一样。对普通创作者，输入一段文字就能拿到人声自然、编曲有层次、情绪完整的歌，不需要后期花大量时间删多余声部、修僵硬人声。对专业音乐人，V9.5的克制基底适合做创作草稿、副歌灵感、配乐基底，O3的自我修正功能可以省掉反复试听调整的功夫。对企业客户，更高的综合可用率、稳定的音频健康度、精准的风格还原，短视频、游戏、影视、有声内容批量配乐的门槛和成本都在往下走。 但最值得关注的，其实是创作Agent带来的工作流变化。
十五 | 传统音乐创作和多数AI音乐工具，还是生成一首歌然后定稿的逻辑，创作本质上是个低频、高成本、看运气的事。 播放 下一个 打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击 恢复音量 画中画 网页全屏 全屏 你可以 刷新 试试 视频信息 1.33.6 播放信息 上传日志 调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 （一次对话，灵活调用所有能力） Mureka对创作的理解发生了根本变化，创作不再是写出一首歌，而是在版本空间里做选择、做判断、做迭代。 产品层面，这个理念落地成三个空间。探索空间，同一创意快速出多个版本，打开可能性。控制空间，在旋律、人声、结构等维度上局部保留和替换，精确到段。执行空间，Studio把操作DAW变成指挥创作，门槛降了，上限升了。
十六 | 创作者可以把更多时间花在审美决策上，而不是反复试错。
十七 | 创作 Agent 界面 从更大的视角看，Mureka已经不是一个单一模型或功能，而是在长成一个平台。 内容形态是AI原生的，作品可以版本化、可以二创、可以持续进化，这跟传统音乐平台承载的内容形态天然不同。双边价值同时成立，对创作者提供效率、上限和工作流，对普通用户提供表达、参与和关系连接。商业模型也是三条线并行，订阅、创作工具Studio、B端分发加API。 AI 重塑视频、游戏、音乐与全球文娱圆桌论坛照片 这次WAIC上，昆仑万维除了Mureka V9.5，还同步发布了Matrix-3.5世界模型和Riemann-1.0 底层底座，这次发布是昆仑万维在“4+3”AGI战略下的关键动作，即以四大SOTA模型为技术底座，支撑AI短剧、AI音乐、AI游戏三大AI原生平台经济体。 在同期举行的AI重塑视频、游戏、音乐与全球文娱圆桌论坛上，分享自己的AI音乐创作体验：“我今天早上还让Mureka V9.5生成两首歌，很不错。一首是参照杨宗纬的《空白格》生成的抒情歌，另一首是模仿颜人中的风格，写了一首关于中年危机的歌。词写得挺触动人心的。
十八 | ” 随后，王珞丹也谈到了她与音乐人朋友的交流经历：“我有个做音乐的朋友，他跟我分享了一个很有意思的案例。他在编曲环节把任务交给了AI软件，结果生成了两个完全不同的版本。他让我盲选，问我更喜欢哪一个。
十九 | 我选完之后，他才告诉我，我喜欢的那个版本其实是AI做的。
| ” 从音乐到语言到多模态，一个完整的AI Native平台正在成形。Mureka是这个平台上的音乐基础设施，也是目前感知度最高的入口之一。
| Mureka的长线目标非常明确，不把AI当成快速生成音乐的捷径工具，而是打造一套原生的AI多模态创作基础设施，让AI成为音乐人真正的创作伙伴。 未来AI音乐的竞争，最终比的也许不是谁家模型最大，谁能率先建起一套真正理解音乐审美、能持续自我进化、把好听变成可控系统能力的创作基础设施，谁就拿到了下一张门票。Mureka V9.5加O3加创作Agent这一套组合拳，像是在回应这个行业正在发生的变化。（本文首发于钛媒体APP） 更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App。
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